pingcap开源社区运营(初识微服务以及如何服务化)
资讯
2023-12-06
419
1. pingcap开源社区运营,初识微服务以及如何服务化?
微服务在互联网公司里确实是非常容易扩展,又是技术实现较低的技术架构元素。
首先,系统要不要采用微服务,怎么采用微服务,并不是一上来就要拍脑袋决定的。一些中小型的公司,其实是没有必要的理由做这件事的。一个公司的技术架构和业务架构是相辅相成的。只有在业务发展到一定程度,需要灵活多变,同时又要应对系统性能调整和各种异常的时候,才会慢慢的采用分布式的服务架构。
其次,服务的拆分是为了更好的适用业务,更好的顶住大流量并发带来的技术和挑战。所以,这个服务怎么个拆法,在不同的业务领域会有不同的方法和架构。随着业务发展,哪些服务应该拆分,下沉,哪些应该组合抽象成中间层,会越来越明晰。
很多公司一上来就开始做非常细的服务拆分。基础服务,中间层服务,出口层后台服务。拆的太早,后面往往会不停的变动,反而会起到反效果。
最后,说下微服务拆分的基本套路,也算是后期必备的。好处我就不说了。一些基本思想套路是类似的。架构支持上,数据会多主多从,水平切分,缓存多主多从,水平切片,各种中间件集群,入口反向代理集群,甚至硬件分发F5……接下来就是每个业务服务单元,组合或拆分,一层一层的分布式微服务。这里面主要还涉及到服务的一些监控,安全,降级,回滚,版本等操作。推荐看下《大规模分布式系统架构与设计实战》,《大型分布式网站架构设计与实践》,还有一些讲解乐视,支付宝,天猫,京东等的异步解藕,服务拆分的博客或这种通用书,关注下最近的数据库中间件以及开源分布式数据库pingcap等。这里不在展开说,各个中间件集群的实现和部署了,如果大家有兴趣,我再更新。
基本的套路是类似的。只是业务不同,会有不一样的难点。
当然很多接触微服务的同学,往往会执着于术,而忽略了道。不是说术本身不重要,只是目前术的获取还是相对容易的。不论是书籍,博客,还是大公司公开的架构,都足以应付术上面临的各种问题。难点往往在于能不能结合业务结构,给出最合适的业务拆分。
不管我怎么说,相信大多数的技术同学,仍然会执着于术。
当然微服务架构涉及到的东西很多,没办法给出个全面的一览图。我这里贴个来源于github的后端架构图。(侵删)
也放上github上star最多,集成了各个公司发展历程的架构资料和架构发展图。
https://github.com/davideuler/architecture.of.internet-product
里面包括了一线互联网公司的发展历程。只是架构资料可能是几年前的了。可以参考学习。
如仍有关于这方面的问题,我会持续更新这个问题,欢迎与我讨论,共同学习。
2. 端口提示Serial0?
#Serial0/1/1:0 is up代表端口物理上没有问题line protocol is down检查二层问题 进一步观察 Encapsulation PPP 端口配置了PPP的封装47065 input errors, 4143 CRC, 38552 frame, 2054 overrun, 0 ignored, 2084 abort存在大量的输入错误以及丢弃的包判断下来应该是对端的是否同样配置了PPP封装,以及PPP封装的加密方式是否配置一致等等。也可以通过观察debug信息来进行TroubleShooting。
1、Exec commands:
<1-99> 恢复一个会话
bfe 手工应急模式设置
clear 复位功能
clock 管理系统时钟
configure 进入设置模式
connect 打开一个终端
copy 从TFTP服务器拷贝设置文件或把设置文件拷贝到tftp服务器上
debug 调试功能
disable 退出优先命令状态
disconnect 断开一个网络连接
enable 进入优先命令状态
erase 擦除快闪内存
exit 退出exce模式
help 交互帮助系统的描述
lat 打开一个本地传输连接
lock 锁定终端
login 以一个用户名登录
logout 退出终端
mbranch 向树形下端分支跟踪多路由广播
mrbranch 向树形上端分支跟踪反向多路由广播
name-connection 给一个存在的网络连接命名
no 关闭调试功能
pad 打开X.29 PAD连接
ping 发送回显信息
ppp 开始点到点的连接协议
reload 停机并执行冷启动
resume 恢复一个活动的网络连接
rlogin 打开远程注册连接
rsh 执行一个远端命令
send 发送信息到另外的终端行
setup 运行setup命令
show 显示正在运行系统信息
slip 开始SLIP协议
start-chat 在命令行上执行对话描述
systat 显示终端行的信息
telnet 远程登录
terminal 终端行参数
test 测试子系统内存和端口
tn3270 打开一个tin3270连接
trace 跟踪路由到目的地
undebug 退出调试功能
verify 验证检查闪烁文件的总数
where 显示活动的连接
which-route 执行OSI路由表查找并显示结果
write 把正在运行的设置写入内存、网络、或终端
x3 在PAD上设置X.3参数
xremote 进入xremote模式 2、#show ? access-expression 显示访问控制表达式
access-lists 显示访问控制表
apollo Apollo 网络信息
appletalk Apple Talk 信息
arap 显示Appletalk 远端通道统计
arp 地址解析协议表
async 访问路由接口的终端行上的信息
bridge 前向网络数据库
buffers 缓冲池统计
clns CLNS网络信息
clock 显示系统时钟
cmns 连接模式网络服务信息
compress 显示压缩状态
configuration 非易失性内存的内容
controllers 端口控制状态
debugging 调试选项状态
decnet DEC网络信息
dialer 拨号参数和统计
dnsix 显示Dnsix/DMPP信息
entry 排队终端入口
extended 扩展端口信息
flash 系统闪烁信息
flh-log 闪烁装载帮助日志缓冲区
frame-relay 帧中继信息
history 显示对话层历史命令
hosts IP域名,查找方式,名字服务,主机表
interfaces 端口状态和设置
ip IP信息
ipx Novell IPX信息
isis IS-IS路由信息
keymap 终端键盘映射
lat DEC LAT信息
line 终端行信息
llc2 IBM LLC2 环路信息
lnm IBM 局网管理
local-ack 本地认知虚环路
memory 内存统计
netbios-cache NetBios命名缓冲存贮器内存
node 显示已知LAT节点
ntp 网络时间协议
processes 活动进程统计
protocols 活动网络路由协议
queue 显示队列内容
queueing 显示队列设置
registry 功能注册信息
rhosts 远程主机文件
rif RIF存贮器入口
route-map 路由器信息
sdlle 显示sdlc-llc2转换信息
services 已知LAT服务
sessions 远程连接信息
smds SMDS信息
source-bridge 源网桥参数和统计
spanning-tree 跨越树形拓朴
stacks 进程堆栈应用
standby 热支持协议信息
stun STUN状态和设置
subsystem 显示子系统
tcp TCP连接状态
terminal 显示终端设置
tn3270 TN3270 设置
translate 协议转换信息
ttycap 终端容易表
users 显示终端行的信息
version 系统硬、软件状态
vines VINES信息
whoami 当前终端行信息
x25 X.25信息
xns XNS信息
xermote Xremote统计 3、#config ? Memory 从非易失性内存设置
Network 从TFTP网络主机设置
Overwrite-network 从TFTP网络主机设置覆盖非易失性内存
Terminal 从终端设置 4、Configure commads: Access-list 增加一个访问控制域
Apollo Apollo全局设置命令
appletalk Appletalk 全局设置命令
arap Appletalk远程进出协议
arp 设置一个静态ARP入口
async-bootp 修改系统启动参数
autonomous-system 本地所拥有的特殊自治系统成员
banner 定义注册显示信息
boot 修改系统启动时参数
bridge 透明网桥
buffers 调整系统缓冲池参数
busy-message 定义当连接主机失败时显示信息
chat-script 定义一个调制解调器对话文本
clns 全局CLNS设置子命令
clock 设置时间时钟
config-register 定义设置寄存器
decnet 全局DEC网络设置子命令
default-value 缺省字符位值
dialer-list 创建一个拨号清单入口
dnsix-nat 为审计提供DMDM服务
enable 修改优先命令口令
end 从设置模式退出
exit 从设置模式退出
frame-relay 全局帧中继设置命令
help 交互帮助系统的描述
hostname 设置系统网络名
iterface 选择设置的端口
ip 全局地址设置子命令
ipx Novell/IPX全局设置命令
keymap 定义一个新的键盘映射
lat DEC本地传输协议
line 设置终端行
lnm IBM局网管理
locaddr-priority-list 在LU地址上建立优先队列
logging 修改注册(设备)信息
login-string 定义主机指定的注册字符串
map-class 设置静态表类
map-list 设置静态表清单
menu 定义用户接口菜单
mop 设置DEC MOP服务器
netbios NETBIOS通道控制过滤
no 否定一个命令或改为缺省设置
ntp 设置NTP
priority-list 建立特权列表
prompt 设置系统提示符
queue-list 建立常规队列列表
rcmd 远程命令设置命令
rcp-enable 打开Rep服务
rif 源路由进程
router-map 建立路由表或进入路由表命令模式
router 打开一个路由进程
rsh-enable 打开一个RSH服务
sap-priority-list 在SAP或MAC地址上建立一个优先队列
service 修改网络基本服务
snmp-server 修改SNMP参数
state-machine 定义一个TCP分配状态的机器
stun STUN全局设置命令
tacacs-server 修改TACACS队列参数
terminal-queue 终端队列命令
tftp-server 为网络装载请求提供TFTP服务
tn3270 tn3270设置命令
translate 解释全局设置命令
username 建立一个用户名及其权限
vines VINES全局设置命令
x25 X.25 的第三级
x29 X.29 命令
xns XNS 全局设置命令
xremote 设置Xremote 5、(config)#ip Global IP configuration subcommands:
Accounting-list 选择保存IP记帐信息的主机
Accounting-threshold 设置记帐入口的最大数
accounting-transits 设置通过入口的最大数
alias TCP端口的IP地址取别名
as-path BGP自治系统路径过滤
cache-invalidate-delay 延迟IP路由存贮池的无效
classless 跟随无类前向路由规则
default-network 标志网络作为缺省网关候选
default-gateway 指定缺省网(如果没有路由IP)
domain-list 完成无资格主机的域名
domain-lookup 打开IP域名服务系统主机转换
domain-name 定义缺省域名
forward-protocol 控制前向的、物理的、直接的IP广播
host 为IP主机表增加一个入口
host-routing 打开基于主机的路由(代理ARP和再定向)
hp-host 打开HP代理探测服务
mobile-host 移动主机数据库
multicast-routing 打开前向IP
name-server 指定所用名字服务器的地址
ospf-name-lookup 把OSPF路由作为DNS名显示
pim PIM 全局命令
route 建立静态路由
routing 打开IP路由
security 指定系统安全信息
source-route 根据源路由头的选择处理包
subnet-zero 允许子网0子网
tcp 全局TCP参数
3. 如何优化MySQL千万级大表?
概述
使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死,严重影响业务。
老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和SQL语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视。原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!!
方案概述
方案一:优化现有MySQL数据库。优点:不影响现有业务,源程序不需要修改代码,成本最低。缺点:有优化瓶颈,数据量过亿就玩完了。
方案二:升级数据库类型,换一种100%兼容MySQL的数据库。优点:不影响现有业务,源程序不需要修改代码,你几乎不需要做任何操作就能提升数据库性能,缺点:多花钱。
方案三:一步到位,大数据解决方案,更换newSQL/noSQL数据库。优点:没有数据容量瓶颈,缺点:需要修改源程序代码,影响业务,总成本最高。
优化现有MySQL数据库数据库设计
表字段避免null值出现,null值很难查询优化且占用额外的索引空间,推荐默认数字0代替null。
尽量使用INT而非BIGINT,如果非负则加上UNSIGNED(这样数值容量会扩大一倍),当然能使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT更好。
尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME。
单表不要有太多字段,建议在20以内。
用整型来存IP。
索引并不是越多越好,要根据查询有针对性的创建,考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引,可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描。
应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
值分布很稀少的字段不适合建索引,例如"性别"这种只有两三个值的字段。
字符字段最好不要做主键。
不用外键,由程序保证约束。
尽量不用UNIQUE,由程序保证约束。
使用多列索引时注意顺序和查询条件保持一致,同时删除不必要的单列索引。
使用可存下数据的最小的数据类型,整型 < date,time < char,varchar < blob*
使用简单的数据类型,整型比字符处理开销更小,因为字符串的比较更复杂。如,int类型存储时间类型,bigint类型转ip函数。
使用合理的字段属性长度,固定长度的表会更快。使用enum、char而不是varchar。
尽可能使用not null定义字段。
尽量少用text,非用不可最好分表。
查询频繁的列,在where,group by,order by,on从句中出现的列。
where条件中<,<=,=,>,>=,between,in,以及like 字符串+通配符(%)出现的列。
长度小的列,索引字段越小越好,因为数据库的存储单位是页,一页中能存下的数据越多越好。
离散度大(不同的值多)的列,放在联合索引前面。查看离散度,通过统计不同的列值来实现,count越大,离散程度越高。
SQL编写
使用limit对查询结果的记录进行限定。
避免select *,将需要查找的字段列出来。
使用连接(join)来代替子查询。
拆分大的delete或insert语句。
可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL。
不做列运算:SELECT id WHERE age + 1 = 10,任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边。
SQL语句尽可能简单:一条SQL只能在一个cpu运算;大语句拆小语句,减少锁时间;一条大SQL可以堵死整个库。
OR改写成IN:OR的效率是n级别,IN的效率是log(n)级别,in的个数建议控制在200以内。
不用函数和触发器,在应用程序实现。
避免%xxx式查询。
少用JOIN。
使用同类型进行比较,比如用'123'和'123'比,123和123比。
尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
对于连续数值,使用BETWEEN不用IN:SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5。
列表数据不要拿全表,要使用LIMIT来分页,每页数量也不要太大。
分区
分区表的数据更容易维护,可以通过清楚整个分区批量删除大量数据,也可以增加新的分区来支持新插入的数据。另外,还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作。
部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上,速度会很快。
分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上,从而搞笑利用多个硬件设备。
可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈,例如InnoDB单个索引的互斥访问、ext3文件系统的inode锁竞争。
可以备份和恢复单个分区。
一个表最多只能有1024个分区。
如果分区字段中有主键或者唯一索引的列,那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来。NULL值会使分区过滤无效。
所有分区必须使用相同的存储引擎。
分表
分表就是把一张大表,按照如上过程都优化了,还是查询卡死,那就把这个表分成多张表,把一次查询分成多次查询,然后把结果组合返回给用户。
分表分为垂直拆分和水平拆分,通常以某个字段做拆分项。比如以id字段拆分为100张表:表名为 tableName_id%100。
但:分表需要修改源程序代码,会给开发带来大量工作,极大的增加了开发成本,故:只适合在开发初期就考虑到了大量数据存在,做好了分表处理,不适合应用上线了再做修改,成本太高!!!而且选择这个方案,都不如选择我提供的第二第三个方案的成本低!故不建议采用。
分库升级数据库
开源数据库会带来大量的运维成本且其工业品质和MySQL尚有差距,有很多坑要踩,如果你公司要求必须自建数据库,那么选择该类型产品。如tiDB pingcap/tidb,Cubrid Open Source Database With Enterprise Features。
阿里云POLARDB,POLARDB 是阿里云自研的下一代关系型分布式云原生数据库,100%兼容MySQL,存储容量最高可达 100T,性能最高提升至 MySQL 的 6 倍。POLARDB 既融合了商业数据库稳定、可靠、高性能的特征,又具有开源数据库简单、可扩展、持续迭代的优势,而成本只需商用数据库的 1/10。
阿里云OcenanBase,淘宝使用的,扛得住双十一,性能卓著,但是在公测中,我无法尝试,但值得期待。
阿里云HybridDB for MySQL (原PetaData),云数据库HybridDB for MySQL (原名PetaData)是同时支持海量数据在线事务(OLTP)和在线分析(OLAP)的HTAP(Hybrid Transaction/Analytical Processing)关系型数据库。
腾讯云DCDB,DCDB又名TDSQL,一种兼容MySQL协议和语法,支持自动水平拆分的高性能分布式数据库——即业务显示为完整的逻辑表,数据却均匀的拆分到多个分片中;每个分片默认采用主备架构,提供灾备、恢复、监控、不停机扩容等全套解决方案,适用于TB或PB级的海量数据场景。
hadoop家族。hbase/hive怼上就是了。但是有很高的运维成本,一般公司是玩不起的,没十万投入是不会有很好的产出的!
我选择了阿里云的MaxCompute配合DataWorks,使用超级舒服,按量付费,成本极低。
MaxCompute可以理解为开源的Hive,提供SQL/mapreduce/ai算法/python脚本/shell脚本等方式操作数据,数据以表格的形式展现,以分布式方式存储,采用定时任务和批处理的方式处理数据。DataWorks提供了一种工作流的方式管理你的数据处理任务和调度监控。
当然你也可以选择阿里云hbase等其他产品,我这里主要是离线处理,故选择MaxCompute,基本都是图形界面操作,大概写了300行SQL,费用不超过100块钱就解决了数据处理问题。
4. 天眼网络探手10怎么用?
使用方法:
1、新建任一个目录
2、将mytool.rar解压到在新建的目录下。
3、运行winpcap_3_0.exe进行安装。
4、安装完winpcap_3_0.exe后,运行mytool.exe即可。
如果程序运行提示缺少文件,将mytool.rar解压出来的include、lib两个目录中的对应的文件拷贝到mytool.exe所在目录下。
1、查找指定扫描范围主机上开放服务的所有端口。
2、检测同一网段上所有电脑的数据流。对于IP数据,解析出具体的数据流信息内容。如在“系统配置”中选择
“保存监测内容”,则在mytool.exe同目录下产生log.txt,保存监测的数据流内容。
3、检测指定IP地址的电脑的数据流。对于IP数据,解析出具体的数据流信息内容。如在“系统配置”中选择
“保存监测内容”,则在mytool.exe同目录下产生log.txt,保存监测的数据流内容。
4、Ping指定扫描范围所有主机,检测主机是否已开机。
5、显示本机的IP、以及本机在注册表中的主机名。
6、检测同一网段上数据流中包含的影音文件地址。包括swf,rm,ram,asf,mov,mpg,mpeg,mp4,flv,wmv,avi十一种
主流视频格式。如在“系统配置”中选择“保存影音内容”,则在mytool.exe同目录下产生yinglog.txt,保存检测到的影音文件地址链接。
7、检测同一网段上数据流中包含的QQ号码,以及QQ行为。点击右键可拷贝密钥值及密文。
5. 支撑日活百万用户的高并发系统?
之前做过一个每天访问量达到800w的系统,简单说下自己的见解!
从整个应用系统来看,想要支持超高并发量,负载均衡,缓存,消息中间件,数据库读写分离,分库分表等必不可少,既然文章只问了数据库系统,那就只谈数据库!
数据库层面,一般无外乎是主从复制,读写分离,分库分表这些东西!
1,从单台数据库性能来看,单个mysql实例最大连接数为16384,就是说在同一时间最多能容纳那么多的访问量,同时受服务器CPU,内存,硬盘等的影响,但是在实际应用中能达到2000就不错了!
需要使用druid等数据库监控中间件,实时的监控数据库连接,sql效率等各种指标,在达到瓶颈之前找到办法,show status;这个指令也可以方便的查看数据库实例的各项指标
单台数据库实例配置最优化是保证整个数据库集群最优化的基本保证!
2,数据库集群:以分库分表为例,分库分表的方式有很多,比如mycat,Sharding-jdbc等。
分库分表的思想很简单,比如单表1亿的数据量,查询效率很低,如果使用8库1024表拆分,每张表中的数据不会超过10万,对数据库来说不存在任何瓶颈,就算总数据量达到100亿,单表的查询也不会慢!
拆分的策略通常以某个全局唯一的业务主键使用某种方式(比如hash取模,按月份等等)进行分库分表的计算!
那么问题来了,全局唯一的字段怎么获取?普通的数据库主键自增,uuid等不再合适,可以使用redis,zookeeper等获取全局唯一的id,具体可参见之前的其他回答!
问题:分库分表之后存在跨库join的问题,通常的解决方式为1,尽量使用分库分表主键能保证在同一库,同一类型的表中进行连接查询,2,增加专门的查询库:将常用的数据字段冗余到查询库中,方便连接查询和常用字段的快速查询;
4,sql优化:最基本的条件查询,count,分组等使用索引字段等避免全局查询,避免null值判断,避免使用not in,避免无效的like语句,避免查询的时候使用函数操作等等!
5,像秒杀系统等这种瞬时高并发,最好借助缓存系统来完成!
总而言之,数据库是整个应用系统当中最核心,也是最容易出问题的地方,做好监控,提前预防才能保证系统访问量的增长!
6. 刘玺斌简介?
刘玺斌是一位资深计算机科学家和人工智能专家 刘玺斌曾主持多项国家重点研发计划和科技部重点项目,带领团队在人工智能、机器学习、大数据等领域取得了重要的科研成果他的研究成果得到了业界和学术界的广泛认可,已经发表了大量高水平学术论文,并多次荣获国家级和省部级科技进步奖 刘玺斌现任中科院自动化研究所所长、中国人工智能学会常务理事、中科院“一三五”重点群组负责人、国家自然科学基金委员会计算机科学部主任等职务他致力于推动人工智能技术的发展和创新,并在人才培养、科技普及和资源共享等方面做出了重要贡献
7. 复星用了哪些数字化技术?
在云计算、大数据、5G、人工智能等领域躬身入局,投出包括哈啰出行、PingCap、热云等多个明星项目。
本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集,部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,请联系我们删除!联系邮箱:ynstorm@foxmail.com 谢谢支持!
1. pingcap开源社区运营,初识微服务以及如何服务化?
微服务在互联网公司里确实是非常容易扩展,又是技术实现较低的技术架构元素。
首先,系统要不要采用微服务,怎么采用微服务,并不是一上来就要拍脑袋决定的。一些中小型的公司,其实是没有必要的理由做这件事的。一个公司的技术架构和业务架构是相辅相成的。只有在业务发展到一定程度,需要灵活多变,同时又要应对系统性能调整和各种异常的时候,才会慢慢的采用分布式的服务架构。
其次,服务的拆分是为了更好的适用业务,更好的顶住大流量并发带来的技术和挑战。所以,这个服务怎么个拆法,在不同的业务领域会有不同的方法和架构。随着业务发展,哪些服务应该拆分,下沉,哪些应该组合抽象成中间层,会越来越明晰。
很多公司一上来就开始做非常细的服务拆分。基础服务,中间层服务,出口层后台服务。拆的太早,后面往往会不停的变动,反而会起到反效果。
最后,说下微服务拆分的基本套路,也算是后期必备的。好处我就不说了。一些基本思想套路是类似的。架构支持上,数据会多主多从,水平切分,缓存多主多从,水平切片,各种中间件集群,入口反向代理集群,甚至硬件分发F5……接下来就是每个业务服务单元,组合或拆分,一层一层的分布式微服务。这里面主要还涉及到服务的一些监控,安全,降级,回滚,版本等操作。推荐看下《大规模分布式系统架构与设计实战》,《大型分布式网站架构设计与实践》,还有一些讲解乐视,支付宝,天猫,京东等的异步解藕,服务拆分的博客或这种通用书,关注下最近的数据库中间件以及开源分布式数据库pingcap等。这里不在展开说,各个中间件集群的实现和部署了,如果大家有兴趣,我再更新。
基本的套路是类似的。只是业务不同,会有不一样的难点。
当然很多接触微服务的同学,往往会执着于术,而忽略了道。不是说术本身不重要,只是目前术的获取还是相对容易的。不论是书籍,博客,还是大公司公开的架构,都足以应付术上面临的各种问题。难点往往在于能不能结合业务结构,给出最合适的业务拆分。
不管我怎么说,相信大多数的技术同学,仍然会执着于术。
当然微服务架构涉及到的东西很多,没办法给出个全面的一览图。我这里贴个来源于github的后端架构图。(侵删)
也放上github上star最多,集成了各个公司发展历程的架构资料和架构发展图。
https://github.com/davideuler/architecture.of.internet-product
里面包括了一线互联网公司的发展历程。只是架构资料可能是几年前的了。可以参考学习。
如仍有关于这方面的问题,我会持续更新这个问题,欢迎与我讨论,共同学习。
2. 端口提示Serial0?
#Serial0/1/1:0 is up代表端口物理上没有问题line protocol is down检查二层问题 进一步观察 Encapsulation PPP 端口配置了PPP的封装47065 input errors, 4143 CRC, 38552 frame, 2054 overrun, 0 ignored, 2084 abort存在大量的输入错误以及丢弃的包判断下来应该是对端的是否同样配置了PPP封装,以及PPP封装的加密方式是否配置一致等等。也可以通过观察debug信息来进行TroubleShooting。
1、Exec commands:
<1-99> 恢复一个会话
bfe 手工应急模式设置
clear 复位功能
clock 管理系统时钟
configure 进入设置模式
connect 打开一个终端
copy 从TFTP服务器拷贝设置文件或把设置文件拷贝到tftp服务器上
debug 调试功能
disable 退出优先命令状态
disconnect 断开一个网络连接
enable 进入优先命令状态
erase 擦除快闪内存
exit 退出exce模式
help 交互帮助系统的描述
lat 打开一个本地传输连接
lock 锁定终端
login 以一个用户名登录
logout 退出终端
mbranch 向树形下端分支跟踪多路由广播
mrbranch 向树形上端分支跟踪反向多路由广播
name-connection 给一个存在的网络连接命名
no 关闭调试功能
pad 打开X.29 PAD连接
ping 发送回显信息
ppp 开始点到点的连接协议
reload 停机并执行冷启动
resume 恢复一个活动的网络连接
rlogin 打开远程注册连接
rsh 执行一个远端命令
send 发送信息到另外的终端行
setup 运行setup命令
show 显示正在运行系统信息
slip 开始SLIP协议
start-chat 在命令行上执行对话描述
systat 显示终端行的信息
telnet 远程登录
terminal 终端行参数
test 测试子系统内存和端口
tn3270 打开一个tin3270连接
trace 跟踪路由到目的地
undebug 退出调试功能
verify 验证检查闪烁文件的总数
where 显示活动的连接
which-route 执行OSI路由表查找并显示结果
write 把正在运行的设置写入内存、网络、或终端
x3 在PAD上设置X.3参数
xremote 进入xremote模式 2、#show ? access-expression 显示访问控制表达式
access-lists 显示访问控制表
apollo Apollo 网络信息
appletalk Apple Talk 信息
arap 显示Appletalk 远端通道统计
arp 地址解析协议表
async 访问路由接口的终端行上的信息
bridge 前向网络数据库
buffers 缓冲池统计
clns CLNS网络信息
clock 显示系统时钟
cmns 连接模式网络服务信息
compress 显示压缩状态
configuration 非易失性内存的内容
controllers 端口控制状态
debugging 调试选项状态
decnet DEC网络信息
dialer 拨号参数和统计
dnsix 显示Dnsix/DMPP信息
entry 排队终端入口
extended 扩展端口信息
flash 系统闪烁信息
flh-log 闪烁装载帮助日志缓冲区
frame-relay 帧中继信息
history 显示对话层历史命令
hosts IP域名,查找方式,名字服务,主机表
interfaces 端口状态和设置
ip IP信息
ipx Novell IPX信息
isis IS-IS路由信息
keymap 终端键盘映射
lat DEC LAT信息
line 终端行信息
llc2 IBM LLC2 环路信息
lnm IBM 局网管理
local-ack 本地认知虚环路
memory 内存统计
netbios-cache NetBios命名缓冲存贮器内存
node 显示已知LAT节点
ntp 网络时间协议
processes 活动进程统计
protocols 活动网络路由协议
queue 显示队列内容
queueing 显示队列设置
registry 功能注册信息
rhosts 远程主机文件
rif RIF存贮器入口
route-map 路由器信息
sdlle 显示sdlc-llc2转换信息
services 已知LAT服务
sessions 远程连接信息
smds SMDS信息
source-bridge 源网桥参数和统计
spanning-tree 跨越树形拓朴
stacks 进程堆栈应用
standby 热支持协议信息
stun STUN状态和设置
subsystem 显示子系统
tcp TCP连接状态
terminal 显示终端设置
tn3270 TN3270 设置
translate 协议转换信息
ttycap 终端容易表
users 显示终端行的信息
version 系统硬、软件状态
vines VINES信息
whoami 当前终端行信息
x25 X.25信息
xns XNS信息
xermote Xremote统计 3、#config ? Memory 从非易失性内存设置
Network 从TFTP网络主机设置
Overwrite-network 从TFTP网络主机设置覆盖非易失性内存
Terminal 从终端设置 4、Configure commads: Access-list 增加一个访问控制域
Apollo Apollo全局设置命令
appletalk Appletalk 全局设置命令
arap Appletalk远程进出协议
arp 设置一个静态ARP入口
async-bootp 修改系统启动参数
autonomous-system 本地所拥有的特殊自治系统成员
banner 定义注册显示信息
boot 修改系统启动时参数
bridge 透明网桥
buffers 调整系统缓冲池参数
busy-message 定义当连接主机失败时显示信息
chat-script 定义一个调制解调器对话文本
clns 全局CLNS设置子命令
clock 设置时间时钟
config-register 定义设置寄存器
decnet 全局DEC网络设置子命令
default-value 缺省字符位值
dialer-list 创建一个拨号清单入口
dnsix-nat 为审计提供DMDM服务
enable 修改优先命令口令
end 从设置模式退出
exit 从设置模式退出
frame-relay 全局帧中继设置命令
help 交互帮助系统的描述
hostname 设置系统网络名
iterface 选择设置的端口
ip 全局地址设置子命令
ipx Novell/IPX全局设置命令
keymap 定义一个新的键盘映射
lat DEC本地传输协议
line 设置终端行
lnm IBM局网管理
locaddr-priority-list 在LU地址上建立优先队列
logging 修改注册(设备)信息
login-string 定义主机指定的注册字符串
map-class 设置静态表类
map-list 设置静态表清单
menu 定义用户接口菜单
mop 设置DEC MOP服务器
netbios NETBIOS通道控制过滤
no 否定一个命令或改为缺省设置
ntp 设置NTP
priority-list 建立特权列表
prompt 设置系统提示符
queue-list 建立常规队列列表
rcmd 远程命令设置命令
rcp-enable 打开Rep服务
rif 源路由进程
router-map 建立路由表或进入路由表命令模式
router 打开一个路由进程
rsh-enable 打开一个RSH服务
sap-priority-list 在SAP或MAC地址上建立一个优先队列
service 修改网络基本服务
snmp-server 修改SNMP参数
state-machine 定义一个TCP分配状态的机器
stun STUN全局设置命令
tacacs-server 修改TACACS队列参数
terminal-queue 终端队列命令
tftp-server 为网络装载请求提供TFTP服务
tn3270 tn3270设置命令
translate 解释全局设置命令
username 建立一个用户名及其权限
vines VINES全局设置命令
x25 X.25 的第三级
x29 X.29 命令
xns XNS 全局设置命令
xremote 设置Xremote 5、(config)#ip Global IP configuration subcommands:
Accounting-list 选择保存IP记帐信息的主机
Accounting-threshold 设置记帐入口的最大数
accounting-transits 设置通过入口的最大数
alias TCP端口的IP地址取别名
as-path BGP自治系统路径过滤
cache-invalidate-delay 延迟IP路由存贮池的无效
classless 跟随无类前向路由规则
default-network 标志网络作为缺省网关候选
default-gateway 指定缺省网(如果没有路由IP)
domain-list 完成无资格主机的域名
domain-lookup 打开IP域名服务系统主机转换
domain-name 定义缺省域名
forward-protocol 控制前向的、物理的、直接的IP广播
host 为IP主机表增加一个入口
host-routing 打开基于主机的路由(代理ARP和再定向)
hp-host 打开HP代理探测服务
mobile-host 移动主机数据库
multicast-routing 打开前向IP
name-server 指定所用名字服务器的地址
ospf-name-lookup 把OSPF路由作为DNS名显示
pim PIM 全局命令
route 建立静态路由
routing 打开IP路由
security 指定系统安全信息
source-route 根据源路由头的选择处理包
subnet-zero 允许子网0子网
tcp 全局TCP参数
3. 如何优化MySQL千万级大表?
概述
使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死,严重影响业务。
老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和SQL语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视。原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!!
方案概述
方案一:优化现有MySQL数据库。优点:不影响现有业务,源程序不需要修改代码,成本最低。缺点:有优化瓶颈,数据量过亿就玩完了。
方案二:升级数据库类型,换一种100%兼容MySQL的数据库。优点:不影响现有业务,源程序不需要修改代码,你几乎不需要做任何操作就能提升数据库性能,缺点:多花钱。
方案三:一步到位,大数据解决方案,更换newSQL/noSQL数据库。优点:没有数据容量瓶颈,缺点:需要修改源程序代码,影响业务,总成本最高。
优化现有MySQL数据库数据库设计
表字段避免null值出现,null值很难查询优化且占用额外的索引空间,推荐默认数字0代替null。
尽量使用INT而非BIGINT,如果非负则加上UNSIGNED(这样数值容量会扩大一倍),当然能使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT更好。
尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME。
单表不要有太多字段,建议在20以内。
用整型来存IP。
索引并不是越多越好,要根据查询有针对性的创建,考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引,可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描。
应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
值分布很稀少的字段不适合建索引,例如"性别"这种只有两三个值的字段。
字符字段最好不要做主键。
不用外键,由程序保证约束。
尽量不用UNIQUE,由程序保证约束。
使用多列索引时注意顺序和查询条件保持一致,同时删除不必要的单列索引。
使用可存下数据的最小的数据类型,整型 < date,time < char,varchar < blob*
使用简单的数据类型,整型比字符处理开销更小,因为字符串的比较更复杂。如,int类型存储时间类型,bigint类型转ip函数。
使用合理的字段属性长度,固定长度的表会更快。使用enum、char而不是varchar。
尽可能使用not null定义字段。
尽量少用text,非用不可最好分表。
查询频繁的列,在where,group by,order by,on从句中出现的列。
where条件中<,<=,=,>,>=,between,in,以及like 字符串+通配符(%)出现的列。
长度小的列,索引字段越小越好,因为数据库的存储单位是页,一页中能存下的数据越多越好。
离散度大(不同的值多)的列,放在联合索引前面。查看离散度,通过统计不同的列值来实现,count越大,离散程度越高。
SQL编写
使用limit对查询结果的记录进行限定。
避免select *,将需要查找的字段列出来。
使用连接(join)来代替子查询。
拆分大的delete或insert语句。
可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL。
不做列运算:SELECT id WHERE age + 1 = 10,任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边。
SQL语句尽可能简单:一条SQL只能在一个cpu运算;大语句拆小语句,减少锁时间;一条大SQL可以堵死整个库。
OR改写成IN:OR的效率是n级别,IN的效率是log(n)级别,in的个数建议控制在200以内。
不用函数和触发器,在应用程序实现。
避免%xxx式查询。
少用JOIN。
使用同类型进行比较,比如用'123'和'123'比,123和123比。
尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
对于连续数值,使用BETWEEN不用IN:SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5。
列表数据不要拿全表,要使用LIMIT来分页,每页数量也不要太大。
分区
分区表的数据更容易维护,可以通过清楚整个分区批量删除大量数据,也可以增加新的分区来支持新插入的数据。另外,还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作。
部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上,速度会很快。
分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上,从而搞笑利用多个硬件设备。
可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈,例如InnoDB单个索引的互斥访问、ext3文件系统的inode锁竞争。
可以备份和恢复单个分区。
一个表最多只能有1024个分区。
如果分区字段中有主键或者唯一索引的列,那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来。NULL值会使分区过滤无效。
所有分区必须使用相同的存储引擎。
分表
分表就是把一张大表,按照如上过程都优化了,还是查询卡死,那就把这个表分成多张表,把一次查询分成多次查询,然后把结果组合返回给用户。
分表分为垂直拆分和水平拆分,通常以某个字段做拆分项。比如以id字段拆分为100张表:表名为 tableName_id%100。
但:分表需要修改源程序代码,会给开发带来大量工作,极大的增加了开发成本,故:只适合在开发初期就考虑到了大量数据存在,做好了分表处理,不适合应用上线了再做修改,成本太高!!!而且选择这个方案,都不如选择我提供的第二第三个方案的成本低!故不建议采用。
分库升级数据库
开源数据库会带来大量的运维成本且其工业品质和MySQL尚有差距,有很多坑要踩,如果你公司要求必须自建数据库,那么选择该类型产品。如tiDB pingcap/tidb,Cubrid Open Source Database With Enterprise Features。
阿里云POLARDB,POLARDB 是阿里云自研的下一代关系型分布式云原生数据库,100%兼容MySQL,存储容量最高可达 100T,性能最高提升至 MySQL 的 6 倍。POLARDB 既融合了商业数据库稳定、可靠、高性能的特征,又具有开源数据库简单、可扩展、持续迭代的优势,而成本只需商用数据库的 1/10。
阿里云OcenanBase,淘宝使用的,扛得住双十一,性能卓著,但是在公测中,我无法尝试,但值得期待。
阿里云HybridDB for MySQL (原PetaData),云数据库HybridDB for MySQL (原名PetaData)是同时支持海量数据在线事务(OLTP)和在线分析(OLAP)的HTAP(Hybrid Transaction/Analytical Processing)关系型数据库。
腾讯云DCDB,DCDB又名TDSQL,一种兼容MySQL协议和语法,支持自动水平拆分的高性能分布式数据库——即业务显示为完整的逻辑表,数据却均匀的拆分到多个分片中;每个分片默认采用主备架构,提供灾备、恢复、监控、不停机扩容等全套解决方案,适用于TB或PB级的海量数据场景。
hadoop家族。hbase/hive怼上就是了。但是有很高的运维成本,一般公司是玩不起的,没十万投入是不会有很好的产出的!
我选择了阿里云的MaxCompute配合DataWorks,使用超级舒服,按量付费,成本极低。
MaxCompute可以理解为开源的Hive,提供SQL/mapreduce/ai算法/python脚本/shell脚本等方式操作数据,数据以表格的形式展现,以分布式方式存储,采用定时任务和批处理的方式处理数据。DataWorks提供了一种工作流的方式管理你的数据处理任务和调度监控。
当然你也可以选择阿里云hbase等其他产品,我这里主要是离线处理,故选择MaxCompute,基本都是图形界面操作,大概写了300行SQL,费用不超过100块钱就解决了数据处理问题。
4. 天眼网络探手10怎么用?
使用方法:
1、新建任一个目录
2、将mytool.rar解压到在新建的目录下。
3、运行winpcap_3_0.exe进行安装。
4、安装完winpcap_3_0.exe后,运行mytool.exe即可。
如果程序运行提示缺少文件,将mytool.rar解压出来的include、lib两个目录中的对应的文件拷贝到mytool.exe所在目录下。
1、查找指定扫描范围主机上开放服务的所有端口。
2、检测同一网段上所有电脑的数据流。对于IP数据,解析出具体的数据流信息内容。如在“系统配置”中选择
“保存监测内容”,则在mytool.exe同目录下产生log.txt,保存监测的数据流内容。
3、检测指定IP地址的电脑的数据流。对于IP数据,解析出具体的数据流信息内容。如在“系统配置”中选择
“保存监测内容”,则在mytool.exe同目录下产生log.txt,保存监测的数据流内容。
4、Ping指定扫描范围所有主机,检测主机是否已开机。
5、显示本机的IP、以及本机在注册表中的主机名。
6、检测同一网段上数据流中包含的影音文件地址。包括swf,rm,ram,asf,mov,mpg,mpeg,mp4,flv,wmv,avi十一种
主流视频格式。如在“系统配置”中选择“保存影音内容”,则在mytool.exe同目录下产生yinglog.txt,保存检测到的影音文件地址链接。
7、检测同一网段上数据流中包含的QQ号码,以及QQ行为。点击右键可拷贝密钥值及密文。
5. 支撑日活百万用户的高并发系统?
之前做过一个每天访问量达到800w的系统,简单说下自己的见解!
从整个应用系统来看,想要支持超高并发量,负载均衡,缓存,消息中间件,数据库读写分离,分库分表等必不可少,既然文章只问了数据库系统,那就只谈数据库!
数据库层面,一般无外乎是主从复制,读写分离,分库分表这些东西!
1,从单台数据库性能来看,单个mysql实例最大连接数为16384,就是说在同一时间最多能容纳那么多的访问量,同时受服务器CPU,内存,硬盘等的影响,但是在实际应用中能达到2000就不错了!
需要使用druid等数据库监控中间件,实时的监控数据库连接,sql效率等各种指标,在达到瓶颈之前找到办法,show status;这个指令也可以方便的查看数据库实例的各项指标
单台数据库实例配置最优化是保证整个数据库集群最优化的基本保证!
2,数据库集群:以分库分表为例,分库分表的方式有很多,比如mycat,Sharding-jdbc等。
分库分表的思想很简单,比如单表1亿的数据量,查询效率很低,如果使用8库1024表拆分,每张表中的数据不会超过10万,对数据库来说不存在任何瓶颈,就算总数据量达到100亿,单表的查询也不会慢!
拆分的策略通常以某个全局唯一的业务主键使用某种方式(比如hash取模,按月份等等)进行分库分表的计算!
那么问题来了,全局唯一的字段怎么获取?普通的数据库主键自增,uuid等不再合适,可以使用redis,zookeeper等获取全局唯一的id,具体可参见之前的其他回答!
问题:分库分表之后存在跨库join的问题,通常的解决方式为1,尽量使用分库分表主键能保证在同一库,同一类型的表中进行连接查询,2,增加专门的查询库:将常用的数据字段冗余到查询库中,方便连接查询和常用字段的快速查询;
4,sql优化:最基本的条件查询,count,分组等使用索引字段等避免全局查询,避免null值判断,避免使用not in,避免无效的like语句,避免查询的时候使用函数操作等等!
5,像秒杀系统等这种瞬时高并发,最好借助缓存系统来完成!
总而言之,数据库是整个应用系统当中最核心,也是最容易出问题的地方,做好监控,提前预防才能保证系统访问量的增长!
6. 刘玺斌简介?
刘玺斌是一位资深计算机科学家和人工智能专家 刘玺斌曾主持多项国家重点研发计划和科技部重点项目,带领团队在人工智能、机器学习、大数据等领域取得了重要的科研成果他的研究成果得到了业界和学术界的广泛认可,已经发表了大量高水平学术论文,并多次荣获国家级和省部级科技进步奖 刘玺斌现任中科院自动化研究所所长、中国人工智能学会常务理事、中科院“一三五”重点群组负责人、国家自然科学基金委员会计算机科学部主任等职务他致力于推动人工智能技术的发展和创新,并在人才培养、科技普及和资源共享等方面做出了重要贡献
7. 复星用了哪些数字化技术?
在云计算、大数据、5G、人工智能等领域躬身入局,投出包括哈啰出行、PingCap、热云等多个明星项目。本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集,部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,请联系我们删除!联系邮箱:ynstorm@foxmail.com 谢谢支持!